节点文献
基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪
Sensor cooperative tracking for sensor based on adaptive binary grey wolf optimization algorithm
【摘要】 针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型。该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引入基于V型函数的位置更新原则。仿真结果表明,该算法能够有效完成目标跟踪的节点选择任务,与二进制灰狼算法和二进制粒子群算法对比,自适应二进制灰狼算法在搜索能力和收敛速度上有更好的表现,能够在满足跟踪精度的同时有效提高跟踪的实时性。
【关键词】 无线传感器网络；
后验克拉美-罗下界；
改进二进制灰狼优化算法；
目标跟踪；
节点选择；
【基金】 国家自然科学基金项目（61701295）
- 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2021年04期
- 【分类号】TP212.9;TN929.5;TP18
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