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工业控制系统的信息物理因果流模型

Cyber-physical Causal Flow Model of Industrial Control System

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【作者】 阳小华张俊杰罗永坚马家宇刘杰刘华

【Author】 YANG Xiao-hua;ZHANG Jun-jie;LUO Yong-jian;MA Jia-yu;LIU Jie;LIU Hua;School of Computer/Software, University of South China;

【通讯作者】 阳小华;

【机构】 南华大学计算机学院/软件学院

【摘要】 工业控制系统向智能控制的发展随着人工智能的因果革命也应该进行因果建模的思考。通过提出工业过程控制系统的单、多层信息物理结构,引入信息、物理因果流,建立过程控制系统的信息物理因果流模型,为依据因果关系设计工业控制系统、分析控制运行机制、实施系统故障预测和监控等提供理论基础和描述框架。

【Abstract】 The development of industrial control systems to intelligent control should be considered for causal modeling along with the causal revolution of artificial intelligence. By delimiting single and multi-layer cyber-physical structures of industrial process control systems, introducing cyber-physical causal flows, and establishing cyber-physical causal flow models of process control systems, we provide the theoretical basis and description framework for design of industrial control systems, analysis of control mechanisms, and implement of fault prediction and monitoring based on causality.

【基金】 国防科技创新特区项目(17-163-15-XJ-002-04;18-163-15-LZ-001-002-09)
  • 【文献出处】 计算技术与自动化 ,Computing Technology and Automation , 编辑部邮箱 ,2021年01期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】109
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