异构健康大数据诊疗模型的优化算法及应用

【摘要】 随着时代的发展,各种信息化技术不断出现,并在多个不同的领域得到日益广泛的应用,进而极大地改变了众多行业的发展模式。其中,在医疗行业中,经常会产生大量的数据信息。这一背景下,为更好地进行数据管理,提高医疗行业的诊疗水平,可以积极地应用大数据技术。本文对医学健康大数据的内涵进行简要的分析,研究异构健康大数据以及多层次整合建模算法等问题,并结合生物医学大数据的特征,构建疾病诊断及分期的分类和回归模型。之后,结合医疗行业的诊疗情况进行应用分析,提出识别疲劳状态的REDE算法,并从特征数、建模参数等方面对模型在检测疲劳方面的应用问题进行分析。更多还原