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人工神经网络与“可靠性工程”课程的完美融合
【摘要】 可靠性工程是产品寿命周期内的全部可靠性活动的统称,其核心内容是可靠性分析。工程中小概率事件的直接可靠性分析难以实现,需要融入人工神经网络方法,通过对样本数据进行训练,确定人工神经网络模型的激励函数和权重值,实现失效面的回归求解,并完成对测试样本的准确分类预测。"可靠性工程"课程中融入人工神经网络,可以突破可靠性工程求解中存在的天然瓶颈,有效地实现对样本数据的优化处理,降低小样本所带来的误差风险。
【基金】 西北工业大学“双一流”核心课程“结构机构可靠性设计基础”建设项目（18GZ0302）
- 【文献出处】 黑龙江教育(高教研究与评估) ,Heilongjiang Education(Research and Evaluation of Higher Education) , 编辑部邮箱 ,2021年11期
- 【分类号】TB114.3-4;G642.3
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