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2019年成都市PM2.5污染特征研究
【摘要】 本文利用2019年成都市PM2.5浓度数据及相关气象数据,对成都市PM2.5变化特征,时间变化特征、PM2.5/PM10比值和气象条件关联度进行了研究。结果表明:2019年成都市PM2.5全年波动幅度大,秋冬污染大于春夏,秋冬季PM2.5日平均浓度高于春夏季;秋冬季PM2.5/PM10超过了0.5,表明PM2.5浓度升高与气溶胶有关,且由于秋冬季比值偏大,表明秋冬季存在大量的硫酸盐等二次污染物,导致PM2.5升高;PM2.5同降雨、温度、风速呈现负相关。
【基金】 天津理工大学“基于MOOCs/SPOC的翻转课堂教学改革研究”项目(KC18-20)、天津理工大学“课程思政”课改专项(KG19-22)项目资助
- 【文献出处】 科学技术创新 ,Scientific and Technological Innovation , 编辑部邮箱 ,2021年01期
- 【分类号】X513
- 【被引频次】1
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