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面向工程教育的在线自主学习分析研究
【摘要】 工程教育专业认证对学生的自主学习能力提出了明确要求,并进一步催生了对自主学习的评价需求。但在线学习场景中,学生学习数据却往往因表征形式单一、分析手段匮乏而无法形成对学生自学能力的全面刻画。文章利用数据仓库技术,融合学生在学习、社交等多个在线平台的多样化数据,以多源数据来衡量学生的自主学习表现,并通过联合分析以挖掘学生不同表现之间关联性。不仅拓展了在线自主学习分析的数据广度,而且为自主学习评估指标提供了新的维度。
【基金】 2019年北京邮电大学虚拟仿真实验教学项目“面向新生的工程认知及创新素质培养虚拟仿真实验”(项目编号：2019CXCY01);2018年北京邮电大学“优秀教学团队”建设项目“工程专业认知与创新素质培养优秀教学团队建设”(项目编号：2018TD01);2020年包头师范学院创新创业教育科学研究项目“创新创业教育与计算机专业教育深度融合的探索与实践”(项目编号：BSCY2020-03)
- 【文献出处】 工业和信息化教育 ,Industry and Information Technology Education , 编辑部邮箱 ,2021年08期
- 【分类号】G434;TB-4
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