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我国房价波动对系统性金融风险的动态冲击影响——基于TVP-VAR模型的实证研究

Dynamic Impact of House Prices Fluctuation on Systemic Financial Risk in China

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【作者】 聂高辉李泓良晏佳惠

【Author】 Nie Gaohui;Li Hongliang;Yan Jiahui;

【机构】 江西财经大学抚州中科院数据研究院

【摘要】 本文在厘清房价波动对系统性金融风险传导机制的基础上,聚焦整个金融体系,通过综合指数法来测度系统性金融风险程度,并构建时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,从时期和时点实证房价波动对系统性金融风险的动态冲击影响。研究发现,2008~2019年房价波动受到系统性金融风险冲击后,房价波动在短、中、长期对其的动态冲击影响趋势大致相同,均表现为先抑制后推动再抑制的影响效果,但在不同的时间段,房价波动对其的冲击影响存在差异;2010年、2013年、2016年房价波动最初都是会抑制系统性金融风险,但2010年、2013年分别在滞后1期、4期由抑制转变为推动;无论在短期、中期、长期,还是在不同时点,系统性金融风险增大均会抑制房价正向波动,但具有一定的滞后性。

【基金】 国家社会科学基金项目“我国人口老龄化的产业结构升级溢出效应研究”(17BJY077);江西省高校人文社会科学研究项目“江西省绿色金融风险监控与溢出效应研究”(GL19106)
  • 【文献出处】 区域金融研究 ,Journal of Regional Financial Research , 编辑部邮箱 ,2021年06期
  • 【分类号】F832;F299.23
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