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半函数线性模型的k近邻经验似然推断

KNN Estimation in Functional Partial Linear Model with Empirical Likelihood Method

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【作者】 汪文凌能祥

【Author】 WANG Wen;LING Neng-xiang;School of Mathematics, Hefei University of Technology;

【通讯作者】 凌能祥;

【机构】 合肥工业大学数学学院

【摘要】 将k近邻方法应用到经验似然方法中,并以此来研究函数型数据下,半函数部分线性模型的估计问题.通过构造参数分量的对数经验似然比函数,得到该经验对数似然比依分布收敛于χ~2分布,同时给出了非参数部分的估计值和收敛速度,并给出了经验似然方法在模拟研究中的应用.

【Abstract】 kNN method is used to study the estimation problem of semi-functional partial linear models under functional data with developed empirical likelihood method.The empirical log-likelihood ratios of the parameters of the model are constructed.And the proposed empirical log-likelihood ratios are asymptotic standard Chi-squared, and uniform almost-complete convergence with rates for the estimator of non-parametric part is given.Then a simulation study ia carried out to indicate the proposed methods.

  • 【文献出处】 大学数学 ,College Mathematics , 编辑部邮箱 ,2021年03期
  • 【分类号】O212.1
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