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不良天气环境的车辆识别技术

Study on Vehicle Identification Technology in Bad Weather Environment

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【作者】 李传秀

【Author】 LI Chuanxiu;China University of Petroleum (East China);

【机构】 中国石油大学(华东)

【摘要】 阐述在不良天气条件下,图像清晰度退化会影响计算机视觉在监视、目标分类、跟踪和识别,采用改进的通道先验方法对采集到的图像进行去雾,再根据光流法对车辆进行检测识别。

【Abstract】 This paper expounds that the degradation of image definition will affect the monitoring, target classification, tracking and recognition of computer vision in bad weather conditions. The improved channel prior method is used to remove the fog from the collected image, and then the vehicle detection and recognition is carried out according to the optical flow method.

【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助(18CX02138A)
  • 【文献出处】 电子技术 ,Electronic Technology , 编辑部邮箱 ,2021年08期
  • 【分类号】TP391.41;U495
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