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基于Faster R-CNN的交通标志检测方法研究
【摘要】 在实际交通道路行驶过程中,因为对于交通标志的检测会受到诸多因素的干扰,如光照、背景及环境等,同时待测目标的范围较小,因此传统的检测方法通常具有操作复杂、鲁棒性差等缺点。本文基于深度学习原理,采用Faster R-CNN检测算法,由于其具备检测速度快、检测准确性高等优点,验证其检测效果和鲁棒性。
【关键词】 Faster R-CNN；
交通标志检测；
深度学习；
- 【文献出处】 信息记录材料 ,Information Recording Materials , 编辑部邮箱 ,2021年10期
- 【分类号】TP183;TP391.41;U463.6
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