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面向TE过程的深度集合型故障诊断方法综述

Summary of the Deep Collective Fault Diagnosis Method for TE Process

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【作者】 杨青罗登

【Author】 YANG Qing;LUO Deng;School of Automation and Electrical Engineering, Shenyang Ligong University;

【机构】 沈阳理工大学自动化与电气工程学院

【摘要】 本文针对TE过程,在传统深度学习基础上,对近年基于深度学习集合型故障诊断方法进行了归纳综述,阐述了现有深度集合型故障诊断方法的结构特点,展望了该领域的发展趋势,为工业过程故障诊断的进一步研究提供了参考。

【Abstract】 Aiming at the TE process, this paper summarizes the collective fault diagnosis methods based on deep learning in recent years on the basis of traditional deep learning, expounds the structural characteristics of the existing deep collective fault diagnosis methods, and looks forward to the development trend of the field It provides a reference for the further research of industrial process fault diagnosis.

【关键词】 故障诊断深度学习TE过程集合方法
【Key words】 fault diagnosisdeep learningTE processensemble method
  • 【文献出处】 数字技术与应用 ,Digital Technology & Application , 编辑部邮箱 ,2020年12期
  • 【分类号】TP277;TP18
  • 【被引频次】1
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