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从视觉到文本:图像描述生成的研究进展综述

From Vision to Text: A Brief Survey for Image Captioning

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【作者】 魏忠钰范智昊王瑞泽承怡菁赵王榕黄萱菁

【Author】 WEI Zhongyu;FAN Zhihao;WANG Ruize;CHENG Yijing;ZHAO Wangrong;HUANG Xuanjing;School of Data Science, Fudan University;Academy for Engineering and Technology, Fudan University;School of Computer Science and Technology, Fudan University;

【机构】 复旦大学大数据学院复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学计算机科学与技术学院

【摘要】 近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模态的特征对齐、自动化评价指标的设计以及多样化图像描述生成。

【Abstract】 In recent years, increasing attention has been attracted to the research field related to cross-modality, especially vision and language. This survey focuses on the task of image captioning and summarizes literatures from four aspects, including the overall architecture, some key questions for cross-modality research, the evaluation of image captioning and the state-of-the-art approaches to image captioning. In conclusion, we suggest three directions for future research, i.e., cross-modality representation, automatic evaluation metrics and diverse text generation.

【基金】 国家自然科学基金(71991471);国家社会科学基金(20ZDA060);上海市科学技术委员会(18DZ1201000,17JC1420200)
  • 【文献出处】 中文信息学报 ,Journal of Chinese Information Processing , 编辑部邮箱 ,2020年07期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】1235
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