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二氧化硫浓度与颜色读数的多元线性回归模型

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【作者】 殷冬琴

【机构】 苏州经贸职业技术学院

【摘要】 本论述根据实验提供的25组有关二氧化硫浓度与颜色读数的数据,利用EXCEL数据分析工具,建立了二氧化硫浓度与颜色读数GBRSH之间的五元线性回归模型,结果显示该模型拟合程度较好,但是t统计值和P值显示颜色分量RSB对二氧化硫浓度的影响不显著。随后计算颜色分量之间的相关系数,结果显示颜色分量之间存在多重共线性。为此,对建立的五元线性回归模型采用逐步回归法进行优化,统计结果显示出在给定的5个颜色分量GBRSH中,对二氧化硫浓度的影响由主到次的顺序依次为:G>H>B>S>R,可见影响二氧化硫浓度的主要颜色分量为G和H。

【关键词】 颜色读数二氧化硫线性回归逐步回归
  • 【文献出处】 甘肃科技纵横 ,Scientific & Technical Information of Gansu , 编辑部邮箱 ,2020年08期
  • 【分类号】TQ125.13
  • 【被引频次】1
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