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改进小波阈值算法的去噪研究
【摘要】 针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法。首先应用EEMD对信号进行分解,然后通过方差贡献率法去除分解过程中出现的伪特征模态分量(IMF),最后对真实IMF分量进行小波去噪并重构。将该方法应用到多重超声兰姆波信号去噪中,结果明显去除了信号中的噪声,使得信噪比有所提高,均方误差降低,证明了方法的有效性与实用性。
【基金】 山西省面上自然基金项目（编号：201701D121108）
- 【文献出处】 科技与创新 ,Science and Technology & Innovation , 编辑部邮箱 ,2020年11期
- 【分类号】TN911.7
- 【被引频次】7
- 【下载频次】251