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图像阈值分割在教学中的研究与应用
【摘要】 图像处理是人工智能的基础,而图像分割是图像处理的关键技术。图像特征提取和目标识别,在一定程度上取决于图像分割的质量如何。在图像处理与分析课程教学过程中,文章针对阈值分割算法和效果进行研究,提出了一种基于和声搜索的阈值寻优算法;基于图形用户界面,编写了图像阈值分割算法软件。软件可实现基本全局阈值、Otsu最佳全局阈值、多个全局阈值、局部均值阈值、局部中值阈值、自适应分块阈值以及基于和声搜索的阈值分割算法。学生可直观感受不同阈值分割算法的分割效果和特点,图像阈值分割软件具有良好的教学效果和启发学生创新思维的作用。
【基金】 北京市共建项目专项资助;2019年华北电力大学校级教育教学改革项目“基于滚动实践平台的专业核心课理论与实践贯通教学模式的研究与实践”（2019-YB032）资助
- 【文献出处】 中国教育信息化 ,The Chinese Journal of ICT in Education , 编辑部邮箱 ,2020年13期
- 【分类号】G642;TP391.41
- 【被引频次】2
- 【下载频次】200