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基于机器识别的电气接线自动检测技术研究

Research on automatic detection technology of electrical wiring based on machine recognition

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【作者】 王昕; 沈行良; 李鹏鹏; 缪月琴;

【Author】 WANG Xin;SHEN Xing-liang;LI Peng-peng;MIAO Yue-qin;

【机构】 上海工程技术大学电子电气工程学院;

【摘要】 针对电气柜批量生产中接线查错工序效率低等问题,提出了一种基于机器识别技术的电气接线自动检测方法。改进了Canny算法,图像获取后采用自适应平滑滤波与形态学闭运算相结合的方法滤波去噪,采用最大类间方差法自适应选取阈值,重塑图像模型,提高边缘提取精度,准确测定接线端导线位置和线号。与对应接线库中数据作比对,判断接线是否正确。实验结果表明,该方法能够满足生产过程中电气接线检测的要求,有效提高电气柜生产线的生产质量和效率。

【基金】 国家自然科学基金资助项目(61673258);上海市高校实验技术队伍建设(SDJH402)
  • 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2020年11期
  • 【分类号】TP391.41;TM64
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】220
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