【摘要】 PageRank算法被广泛用于计算各种用户影响力,但是这些研究很少考虑到用户影响力的动态性特征。针对该问题,提出了一种兼顾动态性和准确性的快速计算社交媒体用户动态影响力的方法。该方法基于PageRank算法和机器学习的基本思想,利用每个用户一定时期内的活跃度和PR值构建数据集,运用线性回归获取每个用户活跃度与PR值的定量关系模型,使用该模型来快速获取PageRank近似值作为用户动态影响力。在某网络论坛上的实际数据检验中表明,该方法能有效获得用户的动态影响力,所求得的PageRank值具有一定的准确性,特别适用于评估用户近期影响力。更多还原