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基于循环累积量和神经网络的调制识别算法
Modulation recognition based on cyclic cumulant and neural network
【摘要】 利用通信信号的循环平稳特性,提出一种基于循环累积量特征的调制识别算法,并应用神经网络作为智能分类器进行识别判决。该算法不需要人为设置判决门限,预处理要求较低,实现了对BPSK、QPSK、8PSK、8QAM和16QAM通信信号的识别分类。理论分析和仿真实验结果都证实了该分类算法的可行性和有效性,且在低信噪比下具有较好的鲁棒性。
【基金】 湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3210,2018JJ2154,2018JJ2151);湖南省教育厅项目(17C0716);湖南省教育厅优秀青年项目(18B353);湖南省科技计划资助项目(2016TP1021);湖南省应急通信工程技术研究中心(2018TP2022);湖南理工学院研究生教育教改项目(YJG2017A004);湖南理工学院研究生科研创新资助项目(YCX2018A03,YCX2018A02)
- 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2020年S1期
- 【分类号】TN911.3
- 【被引频次】5
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