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RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现
【摘要】 针对传统控制系统中存在的非线性控制效果差,无法满足实际工程需要问题,开展对RBF神经网络结合PID控制系统优化方案及应用实现研究。通过基于RBF神经网络的PID控制系统参数优化、PID控制系统结构优化和变尺度混沌策略优化,使得在实际应用中的PID控制系统具备了良好的控制效果。
【基金】 项目名称:RBF神经网络多电机协调控制;项目编号:ZEPCKY2020-19
- 【文献出处】 中国金属通报 ,China Metal Bulletin , 编辑部邮箱 ,2020年04期
- 【分类号】TP183;TP273
- 【被引频次】1
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