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基于高光谱的夏玉米氮含量及产量估测模型

Estimation models for nitrogen content and yield of summer maize based on hyperspectral

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【作者】 王甲辰梁丽娜王学霞陈延华曹兵倪小会

【Author】 Wang Jiachen;

【通讯作者】 王学霞;

【机构】 北京市农林科学院植物营养与资源研究所/北京市缓控释肥料工程技术研究中心

【摘要】 为了探讨高光谱参量与夏玉米(Zea mays L.)施氮量、植株氮含量以及产量估测模型,在华北平原以夏玉米为供试作物,研究高光谱在田间不同施氮水平和不同生育期的光谱特征,建立高光谱参量与不同时期夏玉米施氮量、植株氮含量和产量的估测模型。结果表明:在小喇叭口期,施氮量和叶片硝态氮含量与比值植被指数(RVI)的二次项式为y=5.618 6x~2-155.97x+1 053.3,线性模型为y=-179.4x+3 760.5;在大喇叭口期的二次项为y=-18.492x~2+682.51x-6 034.7和y=-26.436x~2+978.47x-6 556.4。在小喇叭口期,植株全氮含量与NDVI同样呈现极显著回归模型y=-77.67x~2+117.3x-40.58。结果还表明,在小喇叭口期可以通过RVI预测玉米产量,模型为y=-51.254x~2+627.67x+10 001,P<0.01,达极显著水平。此外,施氮量与产量也存在极显著回归模型y=-0.023 9x~2+12.501x+10 455。这些模型为无损监测植株氮素含量以及预测玉米产量奠定了基础,为氮素调控、科学施肥提供了决策依据。

【关键词】 夏玉米高光谱参量氮素产量估测模型
【基金】 国家重点研发计划(编号:2016YFD0200602);北京市农林科学院科技创新项目(编号:KJCX20180426、KJCX20190401、KJCX20180708、YZJJ201901)
  • 【文献出处】 江苏农业科学 ,Jiangsu Agricultural Sciences , 编辑部邮箱 ,2020年23期
  • 【分类号】S513
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】326
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