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修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用

Application of modified conjugate gradient method in signal reconstruction

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【作者】 马金瑶朱志斌杨子琳

【Author】 MA Jinyao;ZHU Zhibin;YANG Zilin;School of Mathematics and Computational Science, Guilin University of Electronic Technology;

【通讯作者】 朱志斌;

【机构】 桂林电子科技大学数学与计算科学学院

【摘要】 为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。

【Abstract】 In order to recover the original signal quickly and accurately, a new modified conjugate gradient method is proposed by using the compressed sensing theory, and the global convergence and sufficient descent of the method are proved. Finally, numerical experiments show that the original signal can be recovered quickly, indicating that the algorithm is effective.

【基金】 广西教育厅科研项目(KY2016YB167);桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80);广西研究生教育创新计划(YCSW2018141)
  • 【文献出处】 桂林电子科技大学学报 ,Journal of Guilin University of Electronic Technology , 编辑部邮箱 ,2020年01期
  • 【分类号】O224
  • 【下载频次】105
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