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RSNA2019腹部影像学

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【作者】 马丽娅； 邹显伦； 竺笛； 梁萍； 李佳丽； 闵祥德； 孟晓岩； 李安琴； 海玉成； 陈铭珍； 杨阳； 王梓； 吕银章； 胡学梅； 胡道予；

【通讯作者】 胡道予;

【机构】 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科；

【摘要】 2019年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏、直肠的诊断、疗效评估等,为腹部影像学临床和科研工作的进一步开展提供了多角度的思路。

【关键词】 腹部疾病； 人工智能； 机器学习； 深度学习； 影像组学； 双能CT； 多参数磁共振成像；
  • 【文献出处】 放射学实践 ,Radiologic Practice , 编辑部邮箱 ,2020年02期
  • 【分类号】R816.5
  • 【被引频次】3
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