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基于计算机视觉的智能交通监测系统

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【作者】 陈晓李杰邱祺

【机构】 南华大学计算机学院/软件学院

【摘要】 随着我国社会经济的迅速发展以及城市化进程的加快,我国机动车数量不断增长,以往基于人力和大量传感器的交通管理系统压力越来越大,实现数字化和智能化的交通监控,对当下的交通管理任务具有积极作用。伴随着计算机视觉技术的发展,基于人工智能的自动化、智能化的交通管理模式逐渐成为可能,基于此,设计并实现一套基于计算机视觉的智能交通监测系统,在十字路口、高速公路以及路边场景三个场景下实现一些常见的诸如违规行为监测、车流统计、车牌识别等六个交通管理任务。

【关键词】 交通场景WEB计算机视觉视频流
【基金】 湖南省大学生创新创业训练计划项目(项目编号为S202010555016)
  • 【文献出处】 电子制作 ,Practical Electronics , 编辑部邮箱 ,2020年22期
  • 【分类号】TP391.41;U495
  • 【被引频次】4
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