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基于改进神经网络的城市轨道交通信号系统故障智能运维

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【作者】 赵宇航徐永能刘英舜陈新

【机构】 南京理工大学自动化学院

【摘要】 要确保城市轨道交通信号系统最大限度发挥其自身的功能,就必须定期对其现有的,可能发生的或一定条件下转化生成的故障实施有效监控,结合可靠性与安全性相关理论的分析研究,在最短时间内找到最优解决方案,排除故障,确保交通参与者的安全,让信号系统与城轨系统有效配合,给城市轨道交通运营带来最佳经济效益和社会效益。

  • 【文献出处】 科技创新导报 ,Science and Technology Innovation Herald , 编辑部邮箱 ,2019年06期
  • 【分类号】U284.92
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】252
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