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Hbase行键优化设计与热点防治策略

Hbase Row Key Optimization Design and Hot Spot Prevention Strategy

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【作者】 陈玉林王武

【Author】 Chen Yulin;Wang Wu;Hunan Modern Logistics College;

【机构】 湖南现代物流职业技术学院

【摘要】 信息系统支撑的业务量非常大的情况下,从数据量及查询要求来看首选HBase。HBase是一个分布式、面向列的数据库,适合存储非结构化数据,在现今大数据时代得到了广泛的应用。基于此,介绍HBase数据库中行键的主要特点,以Warehose数据表为例,分析行键如何设计,考虑到HBase的负载均衡现象,分析可能出现的热点问题并提出通过加盐、Hash散列、反转三种方式进行防治。

【Abstract】 In the case of the huge amount of business supported by information system, HBase is preferred in terms of data volume and query requirements. HBase is a distributed, column-oriented database, suitable for storing unstructured data, which has been widely used in the era of big data. Based on this, the main characteristics of row keys in HBase database are introduced. Taking Warehose data table as an example, how to design row keys is analyzed. Considering the load balancing phenomenon of HBase, the hot issues that may arise are analyzed, and the prevention and cure methods are put forward by adding salt, Hash hash and inversion.

【关键词】 HBase行键热点防治
【Key words】 HBaserow keyhot spot prevention and treatment
【基金】 湖南省教育厅科学研究项目“基于Hadoop的物流大数据存储研究与实现”(项目编号:13C645)
  • 【文献出处】 信息与电脑(理论版) ,China Computer & Communication , 编辑部邮箱 ,2019年15期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】93
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