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量化效应下多智能体系统的一致性分析
Quantized Consensus for Leader-follower Multi-agent Systems
【摘要】 为了减少控制成本,文章将概率量化机制引入到事件触发控制协议中,并将周期采样机制应用到所提出的事件触发控制协议中,提出了一种新的事件驱动控制方案。利用Lyapunov稳定性理论和矩阵理论,研究量化效应下的多智能体系统的一致性,设计基于事件触发控制协议,从而得出系统趋于一致的充分条件。由仿真算例可看出方法和结论的有效性。
【Abstract】 In order to reduce the control cost,this paper introduces the probability quantization mechanism into the event trigger control protocol,and combines the periodic sampling mechanism into the control protocol,thus proposing a new event-driven control scheme. Based on the quantitative effect,the Lyapunov stability theory and matrix theory,we get the sufficient conditions which guarantee the system to reach a leader-follower tracking consensus. Finally,a simulation example shows the effectiveness of the method and conclusion.
【关键词】 多智能体系统;
领导跟随;
量化一致性;
事件触发;
【Key words】 Multi-agent Systems; Leader-follower; Quantized Consensus; Event-triggered;
【Key words】 Multi-agent Systems; Leader-follower; Quantized Consensus; Event-triggered;
【基金】 四川省教育厅项目“量化效应下的多智能体系统的一致性问题”(17ZB0194);乐山师范学院校级项目“时滞动力系统的稳定性与控制编号”(Z1520)
- 【文献出处】 乐山师范学院学报 ,Journal of Leshan Normal University , 编辑部邮箱 ,2019年12期
- 【分类号】TP13
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