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基于人工神经网络的露天煤矿边坡预警模型研究
Research on Slope Early Warning Model of Open-pit Coal Mine Based on Artificial Neural Network
【摘要】 本文针对露天煤矿滑坡预警方面的不足,提出基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警模型。分析了神经网络的结构与算法,建立了相关预警指标体系。通过分析,选择边坡倾角、表层位移、内部应力、黏聚力、孔隙水压力、降雨量和地震烈度7大输入指标,构建结构为7-7-5的单隐层神经网络模型,通过样本数据的训练,使其误差降低到设定范围。通过实例的预警分析,得出结果与实际结果一致。该预警模型准确、实用,具有一定的应用价值。
【基金】 国家重点研发计划项目(2017YFC0804104)
- 【文献出处】 内蒙古煤炭经济 ,Inner Mongolia Coal Economy , 编辑部邮箱 ,2019年04期
- 【分类号】TD824.7
- 【被引频次】1
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