节点文献
基于V系统的权值直接确定神经网络模型
An Weights-Direct-Determination Neural Networks Based on V-System
【摘要】 传统的BP神经网络存在着迭代缓慢、容易陷入局部极值而无法获得全局最优解等缺陷。在误差反向传播学习算法的基础上,对网络进行改进,采用正交V系统作为基底,得到权值直接确定模型。算例表明,模型达到预期效果。
【Abstract】 The traditional BP neural network has the defects of slow iteration,easy to fall into local extremum and unable to obtain global optimal solution.On the basis of the error back propagation learning algorithm,the network is improved,and the orthogonal V system is used as the base to obtain the weight direct determination model.The example shows that the model achieves the desired results.
【基金】 全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2018-AFCEC-350);天津职业大学科研项目:权值直接确定神经网络在大数据处理的研究与应用
- 【文献出处】 科技风 , 编辑部邮箱 ,2019年23期
- 【分类号】TP183
- 【下载频次】47