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以实践和创新能力培养为导向的数据挖掘课程教学方法研究

Research on Practical and Innovation Abilities Training-Oriented Teaching Methods of Data Mining Course

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【作者】 黄浩余琍刘树波

【Author】 HUANG Hao;YU Li;LIU Shu-bo;School of Computer Science,Wuhan University;

【通讯作者】 黄浩;

【机构】 武汉大学计算机学院

【摘要】 针对高校计算机专业数据挖掘课程教学存在的问题,探讨以实践和创新能力培养为导向的数据挖掘课程教学方法,综合采用案例穿透教学、能力拓展比赛等方法,逐步深化学生对具体数据挖掘算法所包含的数学原理或启发式智慧的认识,提升学生将所学知识合理、创新地应用于具体问题的能力。

【Abstract】 To address the problems in the course teaching of data mining for computer majors in colleges,this paper explores the teaching methods of data mining courses oriented by practice and innovation ability.By comprehensively adopting methods such as case penetration teaching and capacity development competition,we want to gradually deepen students’ understanding on the mathematical principles or heuristic wisdom behind the specific data mining algorithms,and thus improve students’ ability on applying what they have learned to specific problems reasonably and innovatively.

【基金】 国家自然科学基金(61976163)
  • 【文献出处】 教育教学论坛 ,Education Teaching Forum , 编辑部邮箱 ,2019年49期
  • 【分类号】TP311.13-4;G642
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】112
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