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基于视觉特性的手机屏幕亮度自适应调节算法

Adaptive Adjustment Algorithm of Mobile Phone Screen Brightness Based on Visual Characteristics

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【作者】 李孟君黎文伟

【Author】 LI Meng-jun;LI Wen-wei;College of Computer Science and Electronic Engineering,Hunan University;

【通讯作者】 黎文伟;

【机构】 湖南大学信息科学与工程学院

【摘要】 人工智能技术的发展促使人们通过智能手机进行交互,因此设置适宜的手机屏幕亮度对于保护人眼健康至关重要。针对该问题,文中结合人眼视觉特性对手机屏幕自适应亮度调节算法进行了优化。首先,设计了两款测量工具来采集和分析相关的数据。然后,采用主观评价的方法对室内外不同环境照度条件下的手机亮度值进行了研究。实验结果显示,用户理想的手机屏幕亮度远远低于现有自动亮度调节下的手机屏幕亮度。最后,根据用户的体验和人体视觉的特性设计了相应的算法,并对算法进行了评估。

【Abstract】 The development of artificial intelligence technology prompts people to interact with each other by smartphone,therefore,it is significant to set suitable phone screen brightness for keeping eyes healthy.In light of this problem,this paper optimized the adaptive adjustment algorithm of mobile phone screen brightness by combining the human visual characteristics.Firstly,this paper designed two measurement tools to collect and analyze relevant data.Then,this paper made use of the method of subjective evaluation to study the smartphone brightness under different indoor and outdoor illumination conditions.The experimental results show that the ideal mobile phone screen brightness is much lower than the screen brightness of mobile phones obtained by the existing automatic brightness adjustment.At last,according to users’ experience and the characteristics of human vision,this paper designed and evaluated corresponding algorithm.

【基金】 长沙市科技计划项目(kq1701035)资助
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2019年02期
  • 【分类号】TP391.41;TP18
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】411
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