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基于SVM的豆类作物病害识别研究
【摘要】 病害智能预测识别在农业信息化领域起着重要的作用,也是一实用性很强的应用技术。基于机器学习中的支持向量机SVM分类技术,对豆类病害特征属性进行分类与豆类作物斑病进行智能识别。结果表明,支持向量机SVM建立的识别模型准确率为93.27%,能够辅助豆类作物的生产与科学管理。
【基金】 湖南省研究生科研创新项目（CX2018B416）
- 【文献出处】 电脑知识与技术 ,Computer Knowledge and Technology , 编辑部邮箱 ,2019年24期
- 【分类号】TP181;S435.2
- 【被引频次】6
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