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某市暴雨洪涝对细菌性痢疾发病影响的时间序列分析  
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【英文篇名】 Effect of floods on morbidity of bacillary dysentery in Liuzhou, China: time series analysis
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【作者】 李晓梅; 薛晓嘉; 丁国永; 李栋; 侯海峰; 刘起勇; 姜宝法;
【英文作者】 Xiao-mei Li; Xiao-jia Xue; Guo-yong Ding; Dong Li; Hai-feng Hou; Qi-yong Liu; Bao-fa Jiang; School of Public Health; Taishan Medical University; National Institute for Communicable Disease Control and Prevention; China Center for Disease Control and Prevention; Shandong University;
【作者单位】 泰山医学院公共卫生学院; 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所; 山东大学公共卫生学院;
【文献出处】 中国现代医学杂志 , China Journal of Modern Medicine, 编辑部邮箱 2018年 25期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 暴雨洪涝; 细菌性痢疾; 时间序列; 季节性自回归移动平均模型;
【英文关键词】 floods; bacillary dysentery; time series analysis; SARIMA model;
【摘要】 目的定量评价广西省柳州市暴雨洪涝对细菌性痢疾发病的健康效应。方法运用时间序列分析,控制长期趋势、季节趋势、滞后效应和气象因素等混杂因素的基础上,采用季节性自回归移动平均模型(SARIMA)定量分析洪水历时与居民细菌痢疾发病的关系。结果研究发现发生洪水月份的细菌性痢疾发病率高于对照月份。SARIMA回归分析显示月洪水历时与细菌性痢疾月罹患率呈负相关,月洪水历时天数每增加1 d,其细菌性痢疾罹患率下降7.7%~8.0%。结论暴雨洪涝对细菌性痢疾的发病产生明显影响,特别是历时短的严重洪水相比历时长的一般洪水造成细菌性痢疾发病风险更高。
【英文摘要】 Objective To establish an appropriate quantitative model to evaluate the relationship between bacillary dysentery and floods in Liuzhou, China. Methods On the basis of time series analysis to control longterm trends, seasonal trends, lagged effect and meteorological factors, the seasonal autoregressive moving average(SARIMA) model was conducted to examine the relationship between bacillary dysentery and monthly flood days. Results This study showed that the morbidity of bacillary dysentery in the flood peri...
【基金】 山东省医药卫生科技发展计划项目(No:2016WS0605,2016WS0602); 山东省自然科学基金(No:ZR2015HL100,ZR2014JL051); 泰安市科技发展计划(No:2016NS1206,2015NS2136); 泰山医学院高层次课题(No:2015GCC16,2016GCC05)
【更新日期】 2018-10-15
【分类号】 R516.4
【正文快照】 目前气候变暖、极端天气事件频率增加等全球气候变化已经成为不可争辩的事实,并且还将继续发展下去。暴雨洪涝灾害是发生最频繁的自然灾害,2001~2010年洪水和其他水文事件占全部灾害的50%以上[1]。广西位于我国华南地区,属亚热带季风气候区,雨水丰沛,是暴雨洪涝的多发区和重灾?

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