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基于Hadoop的产品制造过程的碳足迹核算研究  
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【英文篇名】 Research on the carbon footprint accounting of product manufacturing process based on Hadoop
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【作者】 江绪宇; 李仁旺; 方旭斌; 陈昆昌; 贾江鸣;
【英文作者】 JIANG Xuyu; LI Renwang; FANG Xubin; CHEN Kunchang; JIA Jiangming; Faculty of Mechanical Engineering & Automation; Zhejiang Sci-Tech University; Faculty of Mechanical & Automotive Engineering; Zhejiang University of Science and Technology;
【作者单位】 浙江理工大学机械与自动控制学院; 浙江科技学院机械与汽车工程学院;
【文献出处】 浙江理工大学学报(自然科学版) , Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences Edition), 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 碳足迹核算; HDFS; MapReduce; 碳排放;
【英文关键词】 carbon footprint accounting; HDFS; MapReduce; carbon emission;
【摘要】 为准确核算产品制造过程中的碳足迹,首先采用Hadoop分布式存储技术存储产品加工数据,将碳足迹核算所需的产品实时加工数据进行预处理后,按照规定存储策略存储到分布式文件系统中,解决了碳足迹核算基础数据的来源问题。然后采用MapReduce分布式计算作为碳足迹核算的具体核算方式,根据产品各加工阶段的碳排放特性建立准确的碳排放核算模型,并将模型转化成MapReduce函数,快速获取制造过程的碳排放量。最后将所提理论应用到阶梯轴粗车阶段的碳足迹核算,结果表明所提理论可行。
【英文摘要】 In order to calculate the carbon footprint of the product manufacturing process accurately,the Hadoop distributed storage technology was firstly applied to store product processing data.After preprocessing of product real-time processing data required by carbon footprint accounting,the data were stored in the distributed file system according to the required storage strategy,which solved the basic data source problem of carbon footprint accounting.Then,MapReduce distributed computing was used as a method of...
【基金】 国家自然科学基金项目(51475434); 浙江省自然科学基金项目(LY14G010007); 浙江省食品物流装备技术研究重点实验室开放基金项目(KF2016003zd)
【更新日期】 2018-03-19
【分类号】 X322
【正文快照】 0引言随着全球各个国家工业化进程的不断推进,大量二氧化碳的排放引发的各种环境问题逐渐显现出来。为避免人类生存环境进一步恶化,各国不约而同地将低碳发展、节能环保作为发展绿色经济的准则,越来越多的国家相继制定了碳排放法规,以减少那些能耗大的制造型企业的碳排放[1]。?

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