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基于iOS系统的观赏植物识别  
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【英文篇名】 iOS-based recognition of ornamental plants
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【作者】 王礼; 洪祖兵; 方陆明; 陈珣; 吴超;
【英文作者】 WANG Li; HONG Zubing; FANG Luming; CHEN Xun; WU Chao; School of Information Engineering; Zhejiang A&F University; Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology; Forestry Enterprise of Xianju County;
【作者单位】 浙江农林大学信息工程学院; 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室; 浙江省仙居县林业局;
【文献出处】 浙江农林大学学报 , Journal of Zhejiang A & F University, 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 植物学; 信息处理; iOS; 叶片; 特征提取; 图像识别;
【英文关键词】 botany; information processing; iOS; leaf; feature extraction; image recognition;
【摘要】 为了解决公众识别校园内观赏植物的问题,基于iOS操作系统设计了一款利用叶片识别观赏植物的应用程序(APP)。建立了本地SQLite数据库,存储叶片的特征数据及与校园文化相关的植物属性信息。系统运行流程:通过iPhone拍照获取植物的叶片图像,转化为灰度图后,运用OTSU法分割出叶片区域,再提取叶片的颜色、形状、纹理等10种特征,运用支持向量机(SVM)分类器识别叶片并在iPhone上展示相应的图片和文字信息。结果显示:所选8种实验观赏植物叶片的平均识别率为92%,平均用时2.6 s。该系统简单便捷,为校园观赏植物基于叶片的手机自动识别提供了实现方法,有助于发挥观赏植物在大学校园的科学价值和独特人文价值。
【英文摘要】 In order to help the public to recognize ornamental plants on the campus, an APP(application) used for recognition of ornamental plants by utilizing the laminas was designed based on the iOS operating system.The local SQLite database was established to store the feature data of the laminas and the attribute information of the plants related to campus culture. The images of the laminas of the plants were acquired by taking photos with iPhone, which were then converted to grey-scale maps. The OTSU method was ...
【基金】 浙江省科技厅重点研发计划资助项目(2018C02013)
【更新日期】 2018-10-26
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 观赏植物是专门培植来供观赏的植物,一般都有美丽的花或者形态比较奇异[1]。在校园或公园等地会经常看到,但普通的非专业人士一般不易识别。当前智能手机得到普及,同时,人们对辨识观赏植物有着浓厚的兴趣。通过手机拍摄,并将识别相关信息在手机端展现,将提高人们对观赏植物的欣

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