三种预测模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性研究

【摘要】 目的探讨ARIMA乘积季节模型、Holt-Winters季节模型、多层感知器模型在出生缺陷发生趋势预测中的可行性。方法本文采用2009年10月至2016年9月西安市妇幼保健院出生缺陷监测及围产儿数据进行研究。选择2009年10月至2015年8月出生缺陷月发生率时间序列进行模型拟合,应用2015年9月至2016年9月出生缺陷月发生率对模型进行评价。结果三种模型均通过了检验。ARIMA（0,0,1）（0,1,1）₁₂模型预测平均绝对误差和相对误差分别为11.64和0.11。Holt-Winters加法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为14.21和0.14。Holt-Winters乘法模型预测平均绝对误差和相对误差分别为16.64和0.16。多层感知器模型预测平均绝对误差和相对误差分别为20.58和0.20,通过比较模型预测能力,最优模型为ARIMA（0,0,1）（0,1,1）₁₂。结论 ARIMA乘积季节模型更加灵活,结果可能较优。同时,随着预测时间的延长,模型预测的准确性降低。更多还原