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面向现场加工的全液压驱动主轴水下钻孔特性建模与优化方法  
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【英文篇名】 Characteristic Modeling and Optimization Method of Underwater Hydraulic Spindle Drilling Processes for In-situ Machining Systems
【下载频次】 ★★
【作者】 陈永亮; 彭涛; 刘德帅; 王志江;
【英文作者】 CHEN Yongliang; PENG Tao; LIU Deshuai; WANG Zhijiang; School of Mechanical Engineering; Tianjin University; School of Materials Science and Engineering;
【作者单位】 天津大学机械工程学院; 天津大学材料科学与工程学院;
【文献出处】 中国机械工程 , China Mechanical Engineering, 编辑部邮箱 2018年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 现场加工; 液压驱动; 水下钻孔; BP神经网络; 遗传算法;
【英文关键词】 in-situ machining system; hydraulic drive; underwater drilling; BP neural network; genetic algorithm;
【摘要】 针对现场摩擦叠焊修复加工中高速液压驱动主轴头在低速时钻孔效率低的问题,提出了一种全液压驱动主轴水下钻孔特性建模与离线优化方法。通过多次实验获得钻孔数据,通过BP神经网络对数据进行拟合得到水下钻孔扭矩特性,并通过遗传算法寻优,得到了最优切削参数,该参数作为在线优化的初始输入。结果表明,通过该方法能够得到全液压驱动主轴的水下钻孔特性和最优切削参数,缩短了现场钻孔加工的在线优化时间,提高了钻孔加工效率。
【英文摘要】 Aiming at the low efficiencies in low speed drilling using high speed hydraulic drive spindles for in-situ friction stitch welding processes,a characteristic modeling and off-line optimization method of the underwater hydraulic drilling spindles in-situ machining systems were put forward.The drilling parameters and data were obtained by several tests.The optimal cutting parameters were obtained by the fitting based on BP neural network and genetic algorithm based optimization.The optimal parameters were use...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(51775370)
【更新日期】 2018-03-19
【分类号】 TE973.92;TG52
【正文快照】 0引言当前海底油气管道修复主要通过工作人员进行现场修复,由于环境因素和人为因素的影响,其修复难度大,修复质量难以保证[1],因此,设计一种面向现场加工的机床进行修复是必要的[2]。面向现场加工的机床除了功能方面要满足要求外,在面对不同环境时,加工方式、加工参数能否随之?

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