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金融风险度量的建模理论与方法的一些进展及其应用

Some Statistical Models and Inferences in Measurement of Financial Risk and Their Applications

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【作者】 苏辛谢尚宇周勇

【Author】 SU Xin;XIE Shang-yu;ZHOU Yong;Postdoctoral Station,Shanghai Stock Exchange;RCAF and School of Banking and Finance,University of International Business and Economics;Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences;School of Statistics and Management,Shanghai University of Finance and Economics;

【机构】 上海证券交易所博士后工作站对外经济贸易大学金融学院应用金融研究中心中国科学院数学与系统科学研究院上海财经大学统计与管理学院

【摘要】 本文综述了金融风险度量的建模的理论和方法最近的发展。介绍了常用的矩度量和现代风险度量技术,包括在险价值VaR、预期不足ES和期望分位数Expectile等现代风险度量技术和方法,以及复杂风险因素下的非/半参数风险度量方法。违约概率和违约相关性是信用风险度量中的两个基本概念,本文还介绍了信用违约风险中违约概率和违约相关性的常用度量方法。最后,通过一些应用案例介绍如何在金融风险度量中应用现代风险度量技术度量和识别风险。

【Abstract】 This paper reviews the development of management methods and related theories in financial risk management. We present the classical moment measurement as well as modern risk measurements,including value at risk( VaR),expected shortfall( ES) and expectile,and some nonparametric and semi-parametric risk measurements with risk factors also introduced. We also review the measurements of default probability and default correlation which are two important quantities in credit risk management. Finally,some applications explain how to use the modern risk measurements to manage risk and identify risk contributions.

【基金】 中国博士后基金第八批特别资助(2015T80444)和面上一等资助(2014M550243);国家自然科学基金委重点项目(71331006);国家自然科学基金委创新研究群体科学基金(11021161);自然科学基金委项目(71271128);国家数学与交叉科学中心和上海市重点学科项目资助
  • 【文献出处】 运筹与管理 ,Operations Research and Management Science , 编辑部邮箱 ,2018年01期
  • 【分类号】F224;F832
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】1571
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