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工业大数据分析技术的发展及其面临的挑战  
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【英文篇名】 The Development and Challenges of Industrial Big Data Analysis Technology
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【作者】 何文韬; 邵诚;
【英文作者】 HE Wentao; SHAO Cheng; Institute of Advanced Control Technology; Dalian University of Technology;
【作者单位】 大连理工大学先进控制技术研究所;
【文献出处】 信息与控制 , Information and Control, 编辑部邮箱 2018年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 信息技术; 智能化; 智能制造; 工业大数据; 分析技术;
【英文关键词】 information technology; intelligent; intelligent manufacturing; industrial big data; analytic technique;
【摘要】 信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用,引发世界各国先后实施再工业化战略.互联网在数据传输、管理软件、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门.通过新兴技术提升工业智能化水平,提升企业的竞争力,以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程,工业智能化将是构成未来工业体系的关键所在.以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造,提升制造业生产效率与竞争力的关键要素,是实施生产过程智能化、流程管理智能化、制造模式智能化的重要基础.本文对涉及工业大数据分析的数据存储与管理、数据处理技术、可视化技术等各项技术进行了分析和讨论,也对工业大数据分析技术的研究应用前景和面临的挑战进行了探讨.
【英文摘要】 The rapid development of information technology and the wide application of the Internet have triggered the implementation ofre-industrializationstrategy. The strong protection of the Internet in data transmission,management software,and information application opens the door for various technical applications including Internet of Things. A globalized industrial revolution led by intelligent manufacturing,enhanced industrial intelligence,and the competitiveness of enterprises through emerging technologies ...
【基金】 国家高技术研究发展计划资助项目(2014AA041802-2)
【更新日期】 2018-08-17
【分类号】 TP311.13
【正文快照】 0引言工业是国民经济的主体,是强国之基.随着信息技术的迅猛发展,世界各国都在寻求技术突破,加大产品创新.在2011年国际金融危机后,发达国家先后实施“再工业化”战略,日本在《2014制造业白皮书》中提到重点发展机器人产业;德国发布“工业4.0”发展战略[1];美国成立工业互联网?

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