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改进的Log_Sobel算法的图像边界检测  
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【下载频次】 ★★★☆
【作者】 王海强;
【作者单位】 吉林大学网络中心;
【文献出处】 中国科技信息 , China Science and Technology Information, 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【摘要】 本文针对受噪声污染的图像边缘检测时容易出现伪边缘的情况,提出双阈值的Log Sobel图像边缘检测算法,能提高边缘识别的准确性并改善信噪比。在图像边缘识别领域起到了促进作用。如付诸现实将产生显著的经济效益。
【基金】 国家自然科学基金(61170005)
【更新日期】 2018-03-14
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 行业曲线link industryappraisement 可替代度影响力可实现度行业关联度真实度 图像的边缘检测是图像分析的基础,在图像的分割、增强、识别及压缩中应用非常广泛。目前有很多经典的图像边缘检测算法是利用边缘检测算子进行的,如Canny,Prewitt,Sobel等算子都非常优秀,各有优缺

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