一种眼病发展趋势的自动预测方法-中国学术期刊网络出版总库

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一种眼病发展趋势的自动预测方法

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【英文篇名】	Method for automatic prediction of the development trend of an ophthalmic disease
【下载频次】	★★★★
【作者】	蒋杰伟; 刘西洋; 刘琳; 王帅; 杨皓庆; 崔江涛;
【英文作者】	JIANG Jiewei; LIU Xiyang; LIU Lin; WANG Shuai; YANG Haoqing; CUI Jiangtao; School of Computer Science and Technology; Xidian Univ.; School of Software;
【作者单位】	西安电子科技大学计算机学院; 西安电子科技大学软件学院;
【文献出处】	西安电子科技大学学报 , Journal of Xidian University, 编辑部邮箱 2018年 06期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	卷积神经网络; 长短时记忆网络; 代价敏感; 序列图像; 眼病预测;
【英文关键词】	convolutional neural network; long short term memory; cost-sensitive; sequence images; ophthalmic disease prediction;
【摘要】	由于目前对眼病辅助诊断的研究都是基于当前阶段拍摄的影像进行的自动分类或分级诊断,对眼病的自动预测还非常稀少,故提出了一种基于代价敏感的时间序列预测模型,用于分析和预测眼病发展的趋势.该方法首先使用坎尼边缘检测算子和霍夫变换对裂隙灯图像进行预处理,获取晶状体病灶区域;然后使用残差卷积神经网络提取晶状体区域的高层特征,再把提取的高层特征按照患者复查的时间顺序输入到长短时记忆网络中以挖掘时间序列数据之间的内在规律;最后使用带有代价敏感的Softmax分类器预测眼病的发展趋势.实验结果表明,该方法具有较高的预测准确率和敏感度,同时可对长度为3～5的序列图像进行预测.
【英文摘要】	The current researches on the computer-aided diagnosis of an ophthalmic disease focus mainly on the automatic classification or grading based on the currently available images,the method for the prediction of an ophthalmic disease is scarce,and therefore,a cost-sensitive temporal sequence method is proposed to analyze and predict the development trend of an ophthalmic disease.First,the Canny edge detector operator and Hough transform are used to preprocess the slit-lamp image and obtain the lens area.Second...
【基金】	国家自然科学基金资助项目(91546101,61472311); 广东省眼科视觉科学重点实验室开放运行经费资助项目(2017B030314025); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JB181002,JBX180704)
【更新日期】	2018-12-25
【分类号】	TP391.41;TP183
【正文快照】	2.西安电子科技大学软件学院,陕西西安710071)眼科疾病的发生和发展严重地影响着人类的健康和生活质量.据世界卫生组织统计,到2020年全球盲人数量将达7 600万人[1].眼病患者一旦错过最佳治疗时机,将会导致不可挽回的视觉损伤,因此对眼病的尽早诊断和预测是治疗的关键和必要前提

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