利用图像信息熵差检测炉渣碳质量分数-中国学术期刊网络出版总库

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利用图像信息熵差检测炉渣碳质量分数

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【英文篇名】	Detection of Carbon Content in Boiler Slag Based on Image Information Entropy Difference
【下载频次】	★★☆
【作者】	邢超; 张晓明; 赵亚琳; 王昭; 高建民;
【英文作者】	XING Chao; ZHANG Xiaoming; ZHAO Yalin; WANG Zhao; GAO Jianmin; School of Mechanical Engineering; Xi'an Jiaotong University; Shaanxi Special Equipment Inspection and Testing Institute; State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering;
【作者单位】	西安交通大学机械工程学院; 陕西省特种设备检验检测研究院; 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【文献出处】	西安交通大学学报 , Journal of Xi'an Jiaotong University, 编辑部邮箱 2018年 08期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	碳质量分数; 炉渣图像; 信息熵差; 关系模型; 光照环境;
【英文关键词】	carbon content; slag image; information entropy difference; relationship model; illumination environment;
【摘要】	为了快速准确地检测反映锅炉燃烧效率的重要指标炉渣碳质量分数,实时掌握锅炉燃烧工况,针对目前炉渣碳质量分数高精度检测法检测时间长而快速视觉检测法准确度低的问题,提出了一种基于机器视觉技术的锅炉炉渣碳质量分数检测方法。该方法通过采集炉渣图像,基于图像信息建立图像信息熵差与炉渣碳质量分数之间关系模型,再根据此关系模型,获得待测炉渣的碳质量分数。实验结果表明,与传统的灼烧失重法比较,检测时间少,所提方法的平均偏差小于2%,满足目前检测精度要求;与目前存在的视觉检测方法相比,提出的方法检测结果不受拍摄光照环境的影响,精度显著提高。该研究为进一步实现炉渣碳质量分数的实时在线检测打下了基础。
【英文摘要】	It is of great significance to detect slag carbon content rapidly and accurately for boiler combustion condition monitoring,boiler automated controlling,and reduction of energy consumption and emission.We present a new method for detecting carbon content of boiler slag based on machine vision technology,which is simple,fast and accurate.The slag images are acquired and then the carbon content of the slag is obtained according to the relationship model established here.Then the relation between slag image an...
【更新日期】	2018-09-13
【分类号】	TK229.6;TP391.41
【正文快照】	燃煤工业锅炉是生产、生活中最常见的耗能设备,每年消耗标准煤约4亿t,约占全国煤炭消耗总量的1/4左右,然而目前国内锅炉热效率低于国际先进水平15%左右[1]。开展锅炉能效测试,推动企业提高节能减排增效,是实现可持续发展的重要途径[2]。其中,对炉渣碳质量分数进行快速准确地检?

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