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大数据下浙江省公路货运量预测算法的设计与实现  
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【英文篇名】 Design and Application of Estimating Measures for Highway Freight Volume in Zhejiang Province via Large Data
【下载频次】 ★★★☆
【作者】 龚大丰; 田启明;
【英文作者】 GONG Dafeng; TIAN Qiming; Information Technology Department; Wenzhou Vocational & Technical College;
【作者单位】 温州职业技术学院信息技术系;
【文献出处】 温州职业技术学院学报 , Journal of Wenzhou Vocational & Technical College, 编辑部邮箱 2018年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 公路货运量; 机器学习算法; 预处理; 岭回归算法; 浙江省;
【英文关键词】 Highway freight volume; Machine learning algorithm; Preprocessing; Ridge regression algorithm; Zhejiang Province;
【摘要】 运用大数据技术对公路货运量进行科学预测,能帮助各地区进行智慧交通管理。从浙江省统计局官方网站采集十年的数据,经过清洗和预处理,利用有监督的机器学习算法中常用的岭回归算法、朴素贝叶斯算法和KNN算法获得误差曲线,比较三种算法在相同测试集数据条件下获得的准确度和误差结果,寻找较准确的公路货运量预测手段。结果表明,岭回归算法对浙江省公路货运量的预测准确度较高。
【英文摘要】 Scientific estimate of highway freight volume via large data contributes to regional intelligent transport management. Data over a decade was collected from the official website of Zhejiang Statistic Bureau. Ridge regression algorithm, Naive Bayes Algorithm and KNN algorithm among supervised machine learning algorithm were applied to obtain the error curve after cleaning and preprocessing. Accuracy and error under the same test data condition were compared. Result shows that ridge regression algorithm has g...
【更新日期】 2018-10-26
【分类号】 U492.3
【正文快照】 2018-05-20龚大丰(1978—),男,浙江温州人,高级工程师,硕士,主要从事系统架构设计与实现、大数据分析研究;田启明(1974—),女,江西赣州人,教授,硕士,主要从事企业信息化、数据挖掘、无线网络路由策略研究.经济发展的重视,浙江省货运规模不断扩大,经济结构、服务模式逐步优化。?

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