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基于图像分割的目标尺寸特征测量  
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【英文篇名】 Object Dimension Feature Measurement Based on Image Segmentation
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【作者】 王颖; 王鹏飞; 杨余旺;
【英文作者】 WANG Ying; WANG Peng-fei; YANG Yu-wang; School of Computer Science and Engineering; Nanjing University of Science and Technology;
【作者单位】 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【文献出处】 计算机技术与发展 , Computer Technology and Development, 编辑部邮箱 2018年 02期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像分割; 特征测量; 霍夫变换; 最小外接矩形;
【英文关键词】 image segmentation; feature measurement; Hough transform; minimum enclosing rectangle;
【摘要】 主要研究了两种基于图像分割的工业元件尺寸测量方法,分别是基于霍夫变换和基于最小外接矩形算法的测量算法,并研发了图像测量系统。系统中针对不同目标形状,分别应用了两种方法,对于矩形度高于阈值的元件使用改进的霍夫变换检测出元件的四条边,而后组合边检测出矩形,最后应用几何数学解析出元件尺寸;针对矩形度低于阈值的元件,使用新的最小外接矩形算法提取最小外接矩形,然后应用几何数学解析得到元件尺寸。对于两种方法分别进行实验,对比它们的实验结果并进行误差分析。结果验证了这两种方法在特征测量上的有效性及互补性。
【英文摘要】 In this paper,we mainly study the two methods of measuring dimensions of industrial components based on image segmentation,including the ones based on Hough transform and based on the minimum bounding rectangle algorithm, and develope an image measurement system.Two methods are applied respectively according to different target shapes in the system.When the rectangular degree is higher than the component threshold we use Hough transform to detect four edges of the component, and then integrate them for dete...
【基金】 江苏省科技支撑计划(BE2012386,BE2011342); 江苏省农业自主创新项目(CX(13)3054,CX(16)1006); 深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20130331151710105)
【更新日期】 2018-03-23
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 1概述不同于传统的测量方式需要与物体直接接触,图像测量技术不需要直接接触被观测物体,这样不会对被观测物体造成影响,观测者也处于安全地带。运用图像分析技术能够对传统方法不易测量的物理量进行测量,例如过于微小或者物体上的个别部分等[1]。除此之外,如对象处于人不能到达

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