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面向数字人文的馆藏方志古籍地名自动识别模型构建  
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【英文篇名】 Establishment of Automatic Recognition Model of Location Names in Collection of Ancient Local Chronicles Oriented to Digital Humanities
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 李娜; 包平;
【英文作者】 Li Na; Bao Ping; College of Humanities and Social Sciences; Institution of Chinese Agricultural Civilization; Nanjing Agricultural University; College of Information Science & Technology;
【作者单位】 南京林业大学人文社会科学学院; 南京农业大学中华农业文明研究院; 南京农业大学信息科学技术学院;
【文献出处】 图书馆 , Library, 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 条件随机场; 方志古籍; 地名; 馆藏资源;
【英文关键词】 Conditional random field; Ancient local chronicles; Location name; Collection resources;
【摘要】 在数字人文背景下,以馆藏方志古籍为语料库,以摘抄自地方志的农业专题资料《方志物产》之山西分卷为例,在全文人工标注的基础上,构建基于条件随机场的古汉语地名自动识别模型,通过交叉验证方法测试模型的识别性能,用精确率P、召回率R和调和平均数F为测评指标,最佳的测试效果分别为98.16%、91.55%、94.57%。结果显示,条件随机场模型在基于人工标注的方志古籍语料上能够取得较好的识别效果,为深化图书馆馆藏古籍的整理利用提供借鉴。
【英文摘要】 Under the background of digital humanities, taking the collection of ancient local chronicles as research corpus, this paper takes Local chronicle: produce of Shanxi province which is agricultural special information copied from local chronicles as an example, constructs automatic recognition model of location names in ancient local chronicles based on the conditional random field model on the basis of manual annotation, and then tests the recognition performance of the model by cross validation. This resea...
【基金】 中央高校基本科研业务费资助校人文社科基金重大招标项目“方志内容挖掘及知识组织研究”(项目编号:SKZD201401); 江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目“《方志物产》数字化整理研究——以山西分卷为例”(项目编号:KYZZ15_0172)研究成果之一
【更新日期】 2018-05-25
【分类号】 G255.1;K29
【正文快照】 [引用本文格式]李娜,包平.面向数字人文的馆藏方志古籍地名自动识别模型构建[J].图书馆,2018(5):67—73.数字人文(Digital Humanities)由计算人文和人文计算领域演变而来[1],是针对计算工具与所有文化产品交叉领域的研究[2]。作为一个跨学科的领域,数字人文涉及了文学、计算机?

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