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【英文篇名】 |
Estimation Model of Wheat Canopy Chlorophyll Content(SPAD value) Based on Hyperspectral Technology |
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【下载频次】 |
★★★★★ |
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【作者】 |
陈晓娜;
赵庚星;
周雪;
张颖;
宿宝巍; |
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【英文作者】 |
CHEN Xiaona;
ZHAO Gengxing;
ZHOU Xue;
ZHANG Ying;
SU Baowei;
College of Resources and Environment;
Shandong Agricultural University; |
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【作者单位】 |
山东农业大学资源与环境学院; |
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【文献出处】 |
天津农业科学
, Tianjin Agricultural Sciences, 编辑部邮箱
2018年 02期
期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊 |
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【中文关键词】 |
叶绿素;
高光谱;
小麦;
NDVI; |
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【英文关键词】 |
chlorophyll;
hyperspectral remote sensing;
wheat;
NDVI; |
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【摘要】 |
选择山东省泰安市山东农业大学试验田为研究区,分别采用ASD FieldSpec 3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测量小麦冠层的近地高光谱反射率和SPAD值,通过分析小麦冠层光谱特征,进行光谱反射率及其一阶导数与SPAD值的相关分析,筛选敏感波段,进而分别构建基于敏感波段和植被指数的小麦冠层SPAD值估测模型,并优选确定最佳模型。结果表明,光谱反射率经一阶导数变换能更好突出光谱特征,用来筛选敏感波段,将6个敏感波段分别建立单波段及多波段组合估测模型,进而优选出最佳估测模型为R′_(871),R_(1 349),R_(725),R′_(1 995)多元线性回归模型,决定系数R~2=0.668;基于4种植被指数构建的小麦叶绿素最佳估测模型为NDVI的二次模型,方程为y=61.978 x~2-34.426 x+54.089,决定系数R~2为0.845。基于植被指数的估测模型可较好实现小麦冠层叶绿素信息的无损和快速获取,为小麦生产的实时监测提供了有效手段。 |
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【英文摘要】 |
On the experimental field of Shandong Agricultural University, the experiment was conducted to collect near ground hyperspectral data and SPAD values of wheat canopy leaf using ASD Field Spec 3 spectrograph and SPAD-502 chlorophyll meter, and the spectral characteristics of wheat canopy, the correlation between SPAD value and spectral reflectance and its first derivative were analyzed to select sensitive bands, and then a SPAD estimation model of wheat canopy based on sensitive band and vegetation index was... |
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【基金】 |
“十二五”国家科技支撑计划项目课题(2015BAD23B0202);
“双一流”奖补资金(SYL2017XTTD02) |
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【更新日期】 |
2018-03-23 |
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【分类号】 |
S512.1 |
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【正文快照】 |
小麦是我国主要的谷物之一,在各地广泛种植,尤其是华北地区[1]。小麦长势、产量的准确预测对农业生产和区域经济的发展具有重要意义。叶绿素含量与作物的生长状况、光合作用能力和作物产量密切相关[2-5],因此,叶绿素含量的测定对小麦长势监测、施肥调控和产量评估具有重要意义? |
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