节点文献
基于数据挖掘的Prefix Span算法网络安全研究
【摘要】 鉴于传统用于网络安全防御的恶意数据检测算法耗时长、识别精度低、适用性差的问题,提出基于数据挖掘的Prefix Span网络安全防御算法研究。该研究在序列模式数据挖掘的理论研究基础上提出了Prefix Span算法,按照序列前缀生成投影数据库并去除非频繁项,引入相关度的概念完成算法的过程优化;基于Prefix Span算法构建了一种网络安全防御模型,对采集到的网络数据实施预处理、序列匹配与判定,实现对入侵数据的识别与检测,确保网络运行安全。仿真实验结果表明,提出的网络安全防御算法能够准确识别出不同类型的入侵数据,在检测精度和检测效率方面都有良好的表现。
【关键词】 数据挖掘；
Prefix Span算法；
网络安全；
防御模型；
- 【文献出处】 山西能源学院学报 ,Journal of Shanxi Institute of Energy , 编辑部邮箱 ,2018年05期
- 【分类号】TP393.08;TP311.13
- 【被引频次】2
- 【下载频次】76