| 
  中国学术期刊网络出版总库
  关闭
基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法  
   推荐 CAJ下载 PDF下载
【英文篇名】 Image enhancement algorithm based on six dimensional feedforward neural network model
【下载频次】 ★★★★★
【作者】 张宪红; 张春蕊;
【英文作者】 ZHANG Xianhong; ZHANG Chunrui; College of Computer Science and Technology; Heilongjiang Institue of Technogly; Department of Mathematics; Northeast Forestry University;
【作者单位】 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院; 东北林业大学数学系;
【文献出处】 山东大学学报(工学版) , Journal of Shandong University(Engineering Science), 编辑部邮箱 2018年 04期  
期刊荣誉：中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 图像增强; 神经网络; 六维前馈神经网络模型; 动力系统;
【英文关键词】 image processing; image enhancement; neural network; six dimensional feed-forward neural network model; dynamic system;
【摘要】 针对滤波去噪对边缘造成的弱化、部分采集图像不清晰以及对比度低的问题,在充分分析模型的动力学性质的基础上,提出一种基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法。试验表明:基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法可以更好地达到图像增强效果。与其它几种增强算法相比,增强效果清晰,且算法更优。
【英文摘要】 Aiming at the problems of weakening the edges caused by filtering denoising,partially indistinct images and lowcontrast,an image enhancement algorithm based on the six dimension feedforward neural network model was proposed on the basis of fully analyzing the dynamic properties of the model. The experiment showed that the image enhancement algorithm based on the six dimensional feedforward neural network model could better achieve a very good enhancement effect. Compared with other enhancement algorithms,th...
【基金】 黑龙江省哲学社会科学研究规划资助项目(16EDD05); 黑龙江工程学院博士科研启动基金资助项目(2017BJ15)
【更新日期】 2018-09-17
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 网络首发地址:http://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1391.T.20180529.1530.004.html0引言图像增强是有目的性地突出和加强原图像中的目标区域,抑制不感兴趣的特征,增强图像的辨识度和改善图像的视觉效果。图像增强允许增强后的图像与原图不一致,其最终目的是有利于图像的进一步

xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机的应用
　　　　 信息处理(信息加工)
　　　　　 模式识别与装置
　　　　　　 图像识别及其装置
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号