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基于惯性传感器与WiFi的室内行人轨迹推算  
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【英文篇名】 Indoor pedestrian trajectory estimation using WiFi and inertial sensors
【下载频次】 ★★
【作者】 赵世华; 赵磊;
【英文作者】 ZHAO Shi-hua; ZHAO Lei; School of Computer Science and Technology; Shandong University of Technology;
【作者单位】 山东理工大学计算机科学与技术学院;
【文献出处】 山东理工大学学报(自然科学版) , Journal of Shandong University of Technology(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2018年 04期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 轨迹推算; 惯性传感器; WiFi; 粒子滤波;
【英文关键词】 trajectory estimation; inertial sensors; WiFi; particle filter;
【摘要】 为了实现室内无GPS情况下行人的运动轨迹推算,设计了一种基于智能手机惯性元件和WiFi的室内行人轨迹推算算法.该算法基于粒子滤波,利用手机加速度计和陀螺仪进行步态检测和每步旋转角度推算,并使用了一种基于WiFi强度变化趋势的WiFi地标策略.实验结果显示,使用该算法优化后的行人轨迹收敛,接近真实的运动轨迹.在仅使用惯性传感器和WiFi的情况下,可以有效地控制陀螺仪误差积累,完成固定手机姿态的行人轨迹推算.
【英文摘要】 In order to achieve the pedestrian trajectory estimation in indoor environment without GPS,an algorithm for indoor pedestrian based on the inertial sensors and WiFi of the mobile phone is designed.The algorithm mainly uses particle filtering,an accelerometer,agyroscope for pace detection,the rotation angle projections of the step,and uses a kind of WiFi landmark that based on intensity trends.The experimental results show that the optimized pedestrian trajectory is close to the real trajectory.In the case o...
【更新日期】 2018-06-08
【分类号】 TN92;TP212
【正文快照】 室内行人轨迹推算即实现室内环境中行人的实时位置确定与行进轨迹的计算与优化,在学术上属于同步定位与建图(Simultaneous Localization AndMapping:SLAM[1-2])的范畴.由于室内环境复杂,动态变化频繁,在工程上还没有一种统一成熟的方案.SLAM主要在贝叶斯的框架下进行讨论,多使?

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