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熔化极气体保护焊中弧长系统的改进无模型自适应控制  
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【英文篇名】 Improved Model-free Adaptive Control of Arc Length System in Gas Metal Arc Welding
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【作者】 佃松宜; 吉蕊; 苏敏;
【英文作者】 DIAN Songyi; JI Rui; SU Min; School of Electrical Eng.and Info.; Sichuan Univ.;
【作者单位】 四川大学电气信息学院;
【文献出处】 工程科学与技术 , Advanced Engineering Sciences, 编辑部邮箱 2018年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 熔化极气体保护焊; 无模型自适应控制; 非参数动态线性化; 干扰观测器;
【英文关键词】 gas metal arc welding; model-free adaptive control; non parametric dynamic linearization; disturbance observer;
【摘要】 针对熔化极气体保护焊中电流与弧长非线性时变系统难以建立精确的模型,且在焊接过程中,系统存在各类不确定因素并易受到内外界扰动的问题,提出一种改进的无模型自适应控制方法。首先,设计了带有可测与不可测干扰以及不确定因素的动态线性化泛模型,采用参数估计算法在线估计伪偏导数,引入干扰观测器实时补偿逼近内外界扰动和不确定因素;进而,通过构建准则函数设计出弧长系统的控制律通,在此基础上,得到改进的无模型自适应控制方案;最后,证明了该方法的鲁棒稳定性。仿真结果表明:与现有无模型自适应控制方案相比,所提出方法具有良好的跟踪性能和更快的响应速度;当焊接过程中遇到可测和不可测干扰以及不确定因素时,所提出的控制方法具有更强的鲁棒性,从而确保了焊接过程中弧长的稳定和较好的控制品质。
【英文摘要】 In gas metal arc welding,it is difficult to establish an accurate model of arc length nonlinear systems.Moreover,the system has various uncertainties and is vulnerable to the problem of internal and external disturbance.In this paper,an improved model-free adaptive control method was proposed to address the above issues.First of all,a dynamic linear generalized model with measurable and unmeasurable disturbances and uncertain factors was designed.A parameter estimation algorithm was used to estimate pseudo ...
【基金】 中央高校基本科研业务费专项资金资助(20826041A4133)
【更新日期】 2018-02-08
【分类号】 TP273
【正文快照】 熔化极气体保护焊(gas metal arc welding,GMAW),是一种用气体作为保护介质,利用送给连续的熔化极和工件间产生的电弧加热焊丝和母材金属使其熔化的焊接方法[1]。在GMAW过程中,焊接电弧的改变会引起工艺参数的改变,从而影响焊缝成型和焊接质量,甚至影响焊接过程的稳定性,因此保

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