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6-氮杂甾醇类Ⅱ型5-α还原酶抑制剂的三维定量构效关系研究和虚拟筛选  
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【英文篇名】 3D-QSAR and virtual screening of 5α-reductase Ⅱ inhibitors of 6-azasteroids
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【作者】 刘桦; 蒲铃铃; 杨菁; 宋海星; 梁桂兆;
【英文作者】 LIU Hua; PU Ling-Ling; YANG Jing; SONG Hai-Xing; LIANG Gui-Zhao; Collaborative Innovation Center of Sichuan for Elderly Care and Health; Chengdu Medical College; School of Bioengineering; Chongqing University; Key Laboratory of Biorheological Science and Technology; Ministry of Education;
【作者单位】 成都医学院四川养老与老年健康协同创新中心; 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室;
【文献出处】 四川大学学报(自然科学版) , Journal of Sichuan University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2018年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 三维定量构效关系; 虚拟筛选; 分子对接; 6-氮杂甾醇类抑制剂;
【英文关键词】 3D-QSAR; Virtual screening; Molecular docking; 6-azasteroids inhibitors;
【摘要】 采用Topomer CoMFA对37个6-氮杂甾醇类抑制剂进行三维定量构效关系分析,新建模型的交互验证和拟合相关系数为q2=0.774,r2=0.965,结果表明模型具有良好的可信度和预测能力.将基于配体的Topomer search虚拟筛选、基于受体的分子对接虚拟筛选和基于3D-QSAR模型的分子活性预测等方法运用到新抑制剂的分级筛选,最终获得4个高活性的新抑制剂分子.新抑制剂的Surflex-dock结果显示6-氮杂甾醇类抑制剂与5AR-Ⅱ靶点的作用模式主要是氢键作用.MTT法生物学活性测试结果显示新抑制剂能显著抑制BPH-1细胞增殖,且抑制程度呈浓度依赖性.通过分子对接机理解释和细胞学实验的抑制前列腺增生活性测试,这两种研究方式相互验证,证明此虚拟筛选方法能够为治疗良性前列腺增生的新药设计提供有效候选化合物.
【英文摘要】 Three-dimensional quantitative structure-activity relationship analysis of 37 6-azasteroids inhibitors was carried out by Topomer CoMFA.The new model's cross validation and correlation coefficient were q2=0.774 and r2=0.965,respectively.The results show that the model has good prediction ability and reliability.Virtual screening based on Topomer search of ligand,virtual screening based on molecular docking of receptor and molecular activity prediction of 3 D-QSAR model were applied to the new inhibitor grad...
【基金】 四川养老与老年健康协同创新中心招标项目(YLZBZ1819); 四川省教育厅项目(16ZB0277)
【更新日期】 2018-10-30
【分类号】 TQ460.1
【正文快照】 1引言良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasi-a,BPH)是常见的男性老年病[1],主要症状表现为尿频、尿急、尿失禁和尿潴留等,严重影响老年人的生活质量[2-4].据相关研究报道,前列腺是雄激素依赖性器官,雄激素与良性前列腺增生的发生密切相关[5-7].体内最丰富的雄激素是睾酮

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